Automatizace dataminingového procesu v datech o dopravních nehodách v České republice – Jan Podavka
Jan Podavka
Diplomová práce
Automatizace dataminingového procesu v datech o dopravních nehodách v České republice
Automation of a data mining process in the data about traffic accidents in the Czech Republic
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá tématem automatizace dataminingového procesu v programu LISp-Miner. Cílem práce je vytvořit automatizovaný proces, který analyzuje analytické otázky v datech o dopravních nehodách v České republice pomocí skriptovacího jazyka LMCL a modulu LM Exec. Práce v teoretické části popisuje celý proces dobývání znalostí z databází a nejpoužívanější metodiky. Dále popisuje relevantní …víceAbstract:
This master thesis deals with automation process of a data mining in the LISp-Miner program. The aim of this thesis is to create an automated process that analyzes analytical questions in the data about traffic accidents in the Czech Republic using a LMCL scripting language and LM Exec module. Theoretical part of thesis describes the process of knowledge discovery in databases and most widely used …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2016
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/68716
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 6. 2017
- Vedoucí: Milan Šimůnek
- Oponent: Krzysztof Urbaniec
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/68716
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Znalostní a webové technologie
Práce na příbuzné téma
-
Data mining process automatization of air pollution data by the LISp-Miner system
Zuzana Ochodnická -
Data x Process Mining
Varvara Chikina -
Generating a synthetic training data source for ML-based process mining tools
Anjali SINGH -
Exploratory process mining analysis of video game achievements
Júlia Jamnická -
Comparison of data-oriented and process-oriented approaches for insider attack detection from audit logs
Marek Laššák -
Data mining na fiskálních datech
Viet Long Tran