Automatický postup zpracování ručně anotovaných dat pro tvorbu akustických modelů

Ondřej VÁCHAL

Bachelor's thesis

Automatic processing of manually annotated data for acoustic modeling

Abstract:

Tato bakalářská práce se zabývá tématem rozpoznávání řeči. Její teoretická část je zaměřena na statistické rozpoznávání a to především na tvorbu akustických modelů pomocí Skrytých Markových modelů, které jsou k rozpoznávání využívány. Práce dále obsahuje jednoduchý návod k anotaci zvukových nahrávek a v neposlední řadě také návod pro natrénování jednoduchého monofónového modelu. Praktická část se zabývá postupem přípravy trénovacích dat a jejich autentickými opravami a následně natrénováním jednoduchých akustických modelů několika sportů a diskusí těchto výsledků.

Abstract:

This bachelor thesis deal with speech recognition. The theoretical part is focused on statistical recognition especially on hidden Markov models that are used for recognition. It also includes simple instructions how to annotate audio recordings. Finally, it also contains instructions for training simple monophone model. The practical part is primarily aimed on data preparation and modification. Further it is focused on training a few simple sports models and discussion of its results.

Keywords

rozpoznávání řeči, skryté Markovy modely, pravděpodobnost, HTK, trénování modelů, referenční přepis

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2016

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Mgr. Josef Psutka, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Applied Sciences

Bachelor programme / field:
Computer Science and Engineering / Intelligent Man-Machine Communication