Analýza růstu segmentu počítačových her v době epidemie COVID-19

Marek Sejk

Bachelor's thesis

Analysis of the growth of the computer games segment during the COVID-19 epidemic

Abstract:

Tato práce se zabývá analýzou dat růstu segmentu počítačových her sesbíraných dotazníkovým šetřením z pohledu před vypuknutím koronaviru a během koronaviru. Práce na začátku definuje, co to počítačové hry jsou a jaké mají rozdělení. Pak se práce věnuje analýze dat z již zpracovaných studií ze světa a České republiky. Dále práce definuje, jak je dotazník, který byl k této práci vytvořen, proveden a jakými programy se data z dotazníku zpracovávaly. Poté se práce zabývá analýzou téhož dotazníku z pohledu popisné statistiky, hypotéz a kontingenčních tabulek. Na závěr následuje zhodnocení změn chování hráčů počítačových her během epidemie koronaviru a doporučení do praxe.

Abstract:

This thesis analyses the growth data of the computer games segment collected through a questionnaire survey from a pre-coronavirus and during-coronavirus perspective. The thesis starts by defining what computer games are and what their distribution is. Then, the thesis analyses data from studies already conducted in the world and the Czech Republic. Next, the thesis defines how the questionnaire that was created for this thesis is conducted and what programs were used to process the data from the questionnaire. Then the thesis deals with the analysis of the same questionnaire in terms of descriptive statistics, hypotheses, and contingency tables. This is followed by an evaluation of the changes in the behaviour of computer game players during the coronavirus epidemic and recommendations for practice.

Keywords

Excel, SPSS, videohry, dotazník, grafy, popisná statistika, testování hypotéz, kontingenční tabulky, koronavirus

Keywords

questionnaire, descriptive statistics, hypothesis testing, contingency tables, coronavirus, SPSS, video games, graphs, Excel

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 6. 2022

Thesis defence

• Date of defence: 24. 8. 2022
• Supervisor: Jakub Danko
• Reader: Tomáš Löster

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické metody v ekonomii