Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks – Bc. Branislav Ševc
Bc. Branislav Ševc
Master's thesis
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Anotácia:
Algoritmy pre segmentáciu a sledovanie pohybu sú široko využívané v biomedicíne pri spracovaní mikroskopických snímkov populácií živých buniek. Ich vývoj a automatická validácia sú predmetom aktívneho výskumu. Jeden zo súčasných prístupov vyhodnocovania využíva generáciu umelo vytvorených obrazových sekvencií spolu s konzistentnými očakávanými výstupmi. Dáta tohto typu sú vysoko užitočné, ako pri vývoji …viacAbstract:
Segmentation and tracking algorithms are widely used in biomedicine when processing microscopic images of live cell populations. Their development, as well as automatic validation, are a subject of active research. One of the current evaluation approaches employs the generation of synthetic image sequences coupled with consistent expected results. Such data are highly beneficial both when developing …viacKeywords
Social GAN Generative Adversarial Networks Generative Modelling Neural Networks Machine Learning Visualisation Trajectory Generation Biological Cell Motility Muscle Stem Cells Generatívne Modelovanie Neurónové Siete Strojové Učenie Vizualizácia Generovanie Trajektórií Modelovanie Biologických Buniek Kmeňové Bunky
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2022
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/vqvnd/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 24. 6. 2022
- Vedúci: doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Artificial intelligence and data processing / Machine learning and artificial intelligence
Práce na příbuzné téma
-
The Synthesis of Medical CT Data Using Generative Adversarial Networks and Diffusion Models
Mikuláš Bankovič -
Generative Adversarial Networks and Applications in Bioinformatics
Nikita KOLESNICHENKO -
Banánová generace: Trajektorie osvojování a užívání jazyků Vietnamců druhé generace
Tra My Dangová -
Tool for data pre-processing and iterative learning of neural networks
Kristián Malák -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Smart Picture Enlargement Using Neural Networks
Michal Čaniga -
Synthesis of microscopy images using neural networks
Martin Kozlovský -
Neuronové sítě a jejich aplikace
Erik Benovic