Identifikace síťového provozu komunikačních aplikací

Bc. Šimon Pavlík

Diplomová práce

Identification of Network Traffic of Communication Applications

Anotace:

Cieľom tejto práce je identifikácia sieťovej komunikácie vybraných komunikačných platforiem na platforme Android (Facebook, Messenger, Telegram, Skype, WhatsApp) v sieti pomocou strojového učenia. Súčasťou práce je aj popis komunikácie vybraných platforiem a analýza možností detekcie na základe informácií dostupných v sieťových dátach. Sieťové dáta sa ukladajú do pcap súborov a ako sieťové toky a spracúvajú sa do označkovaných dátových súborov. Model strojového učenia je vytrénovaný, testovaný a validovaný na rozdelených údajoch do tréningovej a testovacej časti. Vyhodnotenie zvoleného prístupu sa vykonáva na vytvorenom súbore. Efektivita je porovnaná s klasifikáciou anonymizovaných vzoriek komunikácie zo siete Masarykovej univerzity.

Abstract:

This work aims to identify network traffic of selected communication platforms running on Android (Facebook, Messenger, Telegram, Skype, WhatsApp) on the network using machine learning. Part of the work is a description of the communication of selected platforms and analysis of detection possibilities based on information available in network traffic. Traffic samples are stored as pcap files and flows and processed to labeled datasets. The ML model is trained, tested, and validated on the data split to training and test set. Evaluation of the chosen approach is made on the created dataset. Efficiency is compared with the classification of anonymized samples of communication from the Masaryk University network.

Keywords

Network communication, ML, Machine Learning, Network Classification, Communication Applications, Application Identification Síťová komunikace, Strojové učení, Síťová Klasifikace, Komunikační Aplikace, Identifikace aplikace

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 7. 2020

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 9. 2020
• Vedoucí: RNDr. Petr Velan, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Milan Čermák

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Služby - výzkum, řízení a inovace