Metoda podpůrných vektorů pro funkcionální data – Bc. Tomáš Pompa
Bc. Tomáš Pompa
Master's thesis
Metoda podpůrných vektorů pro funkcionální data
Support vector machines for functional data
Abstract:
Klasifikace funkcionálních dat patří mezi základní úlohy moderního odvětví statistiky, které nese název analýza funkcionálních dat a které se věnuje specifickému typu dat závislých na časové nebo jiné proměnné. Tato diplomová práce se zabývá metodou podpůrných vektorů, jedním z oblíbených přístupů ke klasifikační problematice, a to právě v kontextu funkcionálních dat. Teoretická část práce se zaměřuje …moreAbstract:
Classification of functional data is one of the major problems in a modern part of statistics called functional data analysis. In this field, specific objects that depend on time or another variable are studied. This thesis deals with support vector machines, one of the most commonly used methods for data classification, within the context of functional data. The theoretical part of this thesis focuses …moreKeywords
Metoda podpůrných vektorů klasifikace analýza funkcionálních dat funkcionální logistická regrese diskriminační analýza jádrová funkce Hilbertův prostor Reproducing kernel Hilbert space vyhlazování filtrace diskretizace Support vector machines classification functional data analysis functional logistic regression discriminant analysis kernel function Hilbert space smoothing filtering discretization
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 5. 2024
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ktwuz/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 6. 2024
- Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Reader: doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Mathematics / Statistics and data analysis
Theses on a related topic
-
Genomická selekce pro urychlení šlechtění banánovníku: genotypování sekvenováním u hybridů banánovníku
Moses NYINE -
Klasifikace a predikce funkcionálních dat
Aneta Šikyňová -
Analýza funkcionálních dat v regionálních klimatických modelech
Stanislava Nesvadbová -
Neparametrická analýza funkcionálních dat
Daniela Kuruczová -
Neparametrická regrese v analýze funkcionálních dat
Daniela Kuruczová -
Klasifikace a predikce funkcionálních dat
Aneta Šikyňová -
Metody vícenásobného jádrového učení a jejich využití při klasifikaci obrazových dat v neurovědním výzkumu
Kristína Vozáriková -
Metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat
Tereza Dufková