Data mining v energetickém průmyslu\nl{}

Ing. Jaromír ŠPICO

Bakalářská práce

Data Mining in Energetic Industry\nl{}

Anotace:

Bakalářská práce se zabývá možnostmi aplikace data miningu v oblasti energetiky. V teoretické části je výčet a popis vhodných metod pro aplikaci data miningu. Z mnoha metod je podrobněji popsána predikce pomocí neuronových sítí. V praktické části je návod na predikci pomocí výpočetního prostředí Matlab a jeho toolboxu pro neuronové sítě. Konkrétní výsledky predikce jsou prezentovány na rozsáhlých datech získaných ve spolupráci s teplárnou Most - Komořany.

Abstract:

The bachelor thesis deals with possibilities of application of data mining in the sphere of energetic industry. In the theory there is an enumeration and description of appropriate methods for data mining application. From many methods the prediction using neural networks is described in more detail. In the practical part there are instructions for prediction using computing environment Matlab and its toolbox for neural networks. The specific results of prediction are presented on large data obtained in co-operation with the heating plant Most {--} Komořany.

Klíčová slova

data mining, energetický průmysl, umělé neuronové sítě, Matlab, predikce, neural network toolbox, průměrná absolutní percentuelní chyba, teplárna

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2009

Zveřejnit od: 1. 6. 2009

Identifikátor: 9154

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 19. 6. 2009
• Vedoucí: Ing. Pavel Vařacha

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Informační technologie