Prediktivní analytika ve finanční oblasti

Lucie Králíčková

Diplomová práce

Predictive analysis in a financial domain

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá problematikou prediktivní analýzy ve finanční společnosti, která poskytuje úvěry. Cílem práce je představení prediktivní analýzy a její aplikace na konkrétním případu. Práce je dělena na dvě základní části. První z částí práce shrnuje základy prediktivní analýzy s ohledem na teoretickou základnu v rámci rešerše dostupných zdrojů. Druhá část řeší konkrétní možné využití analytických statistických metod s využitím dostupných dat.

Abstract:

This diploma thesis deals with the issue of predictive analysis in a financial company that provides loans. The aim of this work is to reveal the facts that lead to clients stop repaying their obligations, by printing risk factors through predictive analysis. The work is divided into two main parts. The first part of the thesis summarizes the basics of predictive analysis with respect to the theoretical basis in the provision of available resources. The second part addresses the specific possibility of using analytical statistical methods using available data.

Klíčová slova

statistické metody, Data mining, Business Intelligence, Prediktivní analýza

Keywords

Data Mining, Business Intelligence, Predictive Analysis, Statistical Methods

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 7. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 2. 2021
• Vedoucí: Jan Pour
• Oponent: Zuzana Šedivá

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Podniková informatika