Kvantitativní metoda individualizace daktyloskopických stop – Bc. Eliška Peštová, MBA
Bc. Eliška Peštová, MBA
Master's thesis
Kvantitativní metoda individualizace daktyloskopických stop
Quantitative method of individualization of fingerprints
Abstract:
Diplomová práce je věnována kvantitativní metodě individualizace daktyloskopických stop. Představí historický vznik této disciplíny a její hlavní zástupce, kteří se o její vznik zasloužili. Popisuje tři nejdůležitější zákony, strukturu papilárních linií, zviditelňování a také zajišťování daktyloskopických stop. Představuje rovněž dělení daktyloskopických stop, jednotlivé metody jejich identifikace …moreAbstract:
The diploma thesis is dedicated to the quantitative method of individualization of dactyloscopic traces. It will present the historical origin of this discipline and its main representatives who contributed to its creation. It describes the three most important laws, the structure of the papillary lines, visibility and also the securing of fingerprints. It also presents the division of dactyloscopic …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 5. 5. 2023
Identifier:
https://is.ambis.cz/th/ojpea/
Thesis defence
- Date of defence: 25. 5. 2023
- Supervisor: prof. Ing. Václav Krajník, CSc.
- Reader: JUDr. Josef Šenk, LL.M.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PEŠTOVÁ, Eliška. \textit{Kvantitativní metoda individualizace daktyloskopických stop}. Online. Master's thesis. Praha: The College of Regional Development and Banking Institute - AMBIS, a.s. 2023. Available from: https://theses.cz/id/ckbczm/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: AMBIS vysoká škola, a.s.AMBIS University
Master programme / field:
Security & Safety Management / Security & Safety Management
Theses on a related topic
-
Euphony in Czech Translations of The Raven by E. A. Poe: An Attempt at Quantitative Measurement
Richard MACKŮ -
Applications of Artificial Intelligence in Quantitative Magnetic Resonance Imaging
Dominik Vilímek -
Nové kvantitativní proteomické přístupy v onkologickém výzkumu
Jakub Faktor -
Utilisation of spectral and time-domain prior knowledge in the quantitative analysis of in vivo magnetic resonance spectroscopy signals
Michal Jablonski -
Kvantitativní analýza cestopisů Karla Čapka
Denisa ZAJÍCOVÁ -
Kvantitativní průzkum stavu využívání agilních přístupů pro dodávku softwaru v České republice
Michal Menčík -
Advantages and limitations of projective techniques and other qualitative research approaches in qualitative research
Ermela Likaj -
Impact of Artificial Intelligence in FinTech: A Qualitative Study
Sooraj Manoj