Lukáš Sýkora
Master's thesis
Algorithms for action rule mining
Algoritmy pro těžbu akčních pravidel
Abstract:
Práce se zaměřuje na implementaci algoritmu pro dolování akčních pravidel v jazyce Python,která v současnosti není k dispozici. Práce také popisuje návrh experimentálního algoritmupro generování klasifikačních pravidel z modelů RandomForest, který byl navržen jako alternativapro generování klasifikačních asociačních pravidel pro velké datové sady.Kód implementace je navržen tak, aby umožňoval budoucí …moreAbstract:
This work aims at implementing action rules mining in the Python programming languagesince such implementation is not yet available. The thesis also describes a proposal for anexperimental algorithm for generating classification rules from RandomForest models, whichwas designed as an alternative for using class association rule mining for large datasets.The code of the implementation is designed to …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 3. 2019
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/79832
Thesis defence
- Date of defence: 11. 6. 2020
- Supervisor: Tomáš Kliegr
- Reader: Jan Rauch
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/79832
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Podniková informatika
Theses on a related topic
-
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Pattern Mining in Dynamic Graphs
Karel Vaculík -
Porovnání metod pro dolování sekvenčních vzorů
Lukáš Suchánek -
High-utility action rules mining
Kateřina Hrudková -
High-utility action rules mining
Kateřina Hrudková