Model prevalence zdraví

Jana Vrabcová

Disertační práce

Health prevalence model

Anotace:

Ve většině vyspělých zemí světa se obyvatelstvo dožívá vyššího věku. S rostoucím věkem se pojí vyšší pravděpodobnost určitého zdravotního omezení, zvyšuje se podíl a počet osob se zdravotním omezením, disabilitou. Na úrovni celé společnosti disabilita zvyšuje poptávku po formální i neformální péči. Odhady budoucího vývoje počtu osob se zdravotním omezením jsou poptávané, ovšem zatím jen zřídka publikované. Model prevalence zdraví je zkonstruován na individuálních anonymizovaných datech z Evropského výběrového šetření o zdraví (EHIS) v letech 2008, 2014 a 2019 a vstupují do něj vybrané socio-demografické ukazatele. V práci jsou zkoumány a popsány vzájemné vztahy mezi ukazateli Minimálního evropského modulu o zdraví (MEHM): subjektivní hodnocení zdraví, chronická / dlouhodobá nemoc a dlouhodobé omezení běžných činností. V rámci binární logistické regrese byl zkoumán vliv pohlaví, věku, rodinného stavu, vzdělání, přítomnosti dlouhodobé nemoci a dlouhodobého omezení běžných činností na subjektivní hodnocení vlastního zdraví. Statisticky významný vliv na subjektivní hodnocení zdraví vyšel u věkových skupin, vzdělání, dlouhodobé nemoci a dlouhodobého omezení činností. V rámci analýzy senzitivity je zvoleno přiřazení prostřední kategorie subjektivního hodnocení zdraví (uspokojivé) ke špatnému hodnocení vlastního zdraví (špatné, velmi špatné). V práci je navržena nová dichotomická proměnná nazvaná „zdravý vs. nemocný“, která může být dále využita pro výpočet nového ukazatele zdravotního stavu populace a jeho porovnání s ukazateli délek života založenými na MEHM. Tato nová proměnné je unikátní v tom, že v sobě spojuje odpovědi na subjektivní i objektivní otázky týkající se zdraví. Pomocí binární logistické regrese je zde zkoumán vztah mezi novou proměnnou a pohlavím, věkovými skupinami, rodinným stavem, vzděláním a rokem šetření. Statisticky signifikantní zde vyšly výsledky pro nezávislé proměnné věkové skupiny, vzdělání a rok šetření. Za pomoci Brassovy relační metody jsou modelovány křivky prevalencí pro nově navrženou dichotomickou proměnnou a zkoumán potenciální trend vývoje v čase, ten však nebyl jednoznačně prokázán. Standardem v relační metodě je zvolena kombinace výsledků tří šetření EHIS v letech 2008, 2014 a 2019. Dále je v práci nastíněn možný budoucí vývoj prevalence zdraví na základě projekce ČSÚ do roku 2100 podle věkových skupin a pohlaví a modelovaných prevalencí nové proměnné „zdravý vs. nemocný“ z šetření EHIS 2019 pro data převážená na populaci 15letých a starších.

Abstract:

In most developed countries of the world, the population lives at an older age. With increasing age, there is a greater probability of a certain health restriction, and the proportion and number of people with health restrictions, and disabilities increases. At the level of society, disability increases the demand for formal and informal care. Estimates of the future development of the number of people with health restrictions are in demand but rarely published. The health prevalence model is designed on individual anonymized data from the European health interview survey (EHIS) in 2008, 2014 and 2019 and enters selected socio-demographic indicators. The work is examined and described with mutual relations among the indicators of the Minimum European health module (MEHM): self-perceived health, chronic/long-term morbidity, and activity limitations (Global Activity Limiting Indicator). Within binary logistic regression, the influence of sex, age groups, marital status, education, presence of long-term illness and long-term limitation of activities on self-rated health has been examined. A statistically significant influence on self-rated health has been demonstrated in age, education, long-term illnesses, and long-term limitation of activities. As part of the sensitivity analysis, the assignment of the middle category (fair) of self-rated health is chosen for poor assessment of your health (bad, very bad). The thesis is designed by a new dichotomic variable called “healthy vs ill”, which can be further used to calculate the new population health indicator and compare it with life expectancy indicators based on MEHM. This new variable is unique it combines answers to subjective and objective health issues. The relationship between the new variable and gender, age groups, family status, education and year of investigation is examined using binary logistics regression. Statistically significant results were published here for independent variable age groups, education, and year of investigation. With the help of the Brass relational method, prevalence curves are modelled for the newly designed dichotomic variable and examined the potential trend of development over time, but it has not been clearly proven. The standard in the relational method is chosen a combination of three EHIS surveys in 2008, 2014 and 2019. Furthermore, the possible future development of health prevalence is outlined based on the Czech Statistical Office’s projection for the Czech Republic by 2100 by age groups and gender and modelled prevalence of the new variable “healthy vs. ill “from the EHIS 2019 for data transported on the population of 15 years and older.

Klíčová slova

zdraví, disabilita, zdravá délka života, subjektivní hodnocení zdraví, chronická nemoc, dlouhodobé omezení činností, Sullivanova metoda, binární logistická regrese, Brassova relační metoda

Keywords

health, disability, healthy life years, self-rated health, chronic disease, Global Activity Limitation Indicator, Sullivan Method, binary logistic regression, Brass relational method

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 31. 10. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 25. 1. 2023
• Vedoucí: Luboš Marek
• Oponent: Markéta Majerová, Jitka Rychtaříková

Vysoká škola ekonomická v Praze

Doktorský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika