Zpět na vyhledávání

Bc. Pavel Hančar

Master's thesis

Využitelnost systému MapReduce pro aplikace v NLP

Usability of MapReduce in NLP applications
Anotácia:
Práce porovnává dostupné implementace systému MapReduce. Vyhodnocení rychlosti zpracování vybraných aplikací při použití MapReduce pro úlohy zpracování přirozenéo jazyka. Porovnává na nich frameworky Mapreduce je s jednoduššími přístupy k jejich řešení.
Abstract:
Thesis compares the available implementations of MapReduce. Evaluation of processing speed of some applications using MapReduce for natural language processing tasks. Those are used for comparison of the MapReduce frameworks and simpler approaches to the solution.
 

Kľúčové slová

Hadoop Disco HDFS DDFS korpus MapReduce
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 1. 2014
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/t7j0h/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 12. 2. 2014
  • Vedúci: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Miloš Jakubíček, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Informatics / Artificial Intelligence and Natural Language Processing

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
  • Žádné práce na příbuzné téma.