Analýza leteckých snímků pro mapování archeologických lokalit – Ing. Ondřej Gojda
Ing. Ondřej Gojda
Doctoral thesis
Analýza leteckých snímků pro mapování archeologických lokalit
Aerial Images Analysis for Mapping of Archaeological Sites
Abstract:
Nejdůležitější funkcí geografických informačních systémů je ucelená analýza a prezentace dat, především v oblastech životního prostředí, územního plánování, logistiky, atd. Jedním z oborů, které v poslední době zažívají značný pokrok díky výpočetní technice a úzké návaznosti na GIS, je archeologie. Hlavním cílem dizertační práce bude aplikace pokročilých metod zpracování obrazu v prostředí GIS na leteckou …moreAbstract:
Coherent analysis and data presentation is the most important function in geographic information systems, especially in environmental protection, territorial planning, logistics, etc. One of the discipline recently enhanced thanks to GIS is archaeology. The main goal of the thesis is to apply advanced methods of image analysis in aerial photography using GIS. Specifically it stands for automatic vectorisation …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 8. 2018
Thesis defence
- Supervisor: doc. RNDr. Dana Klimešová, CSc.
- Reader: Arnošt Veselý, CSc., doc. Ing., Jitka Komárková, externi, Jaromír Kovárník, externi
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
GOJDA, Ondřej. \textit{Analýza leteckých snímků pro mapování archeologických lokalit}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2018. Available from: https://theses.cz/id/cst91u/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementDoctoral programme / field:
Systems Engineering and Informatics / Information Management
Theses on a related topic
-
Zařízení pro rozpoznávání obrazu v reálném čase
Hynek Václav Svobodný -
Rozpoznávání obrazu pro automatické brány
Adam Friedrich -
Metody hlubokého učení, rozpoznávání obrazu s použitím nástroje Google Colaboratory
Daniel Charvát -
Metody rozpoznávání obrazu pro segmentaci boxů pro vzcházení rostlin
Jakub Vašák -
Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál
Martin Dědek -
Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení.
Vojtěch Velfl -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Program pro poloautomatickou analýzu obrazu
Jan Hartig
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights