Analýza leteckých snímků pro mapování archeologických lokalit – Ing. Ondřej Gojda
Ing. Ondřej Gojda
Disertační práce
Analýza leteckých snímků pro mapování archeologických lokalit
Aerial Images Analysis for Mapping of Archaeological Sites
Anotace:
Nejdůležitější funkcí geografických informačních systémů je ucelená analýza a prezentace dat, především v oblastech životního prostředí, územního plánování, logistiky, atd. Jedním z oborů, které v poslední době zažívají značný pokrok díky výpočetní technice a úzké návaznosti na GIS, je archeologie. Hlavním cílem dizertační práce bude aplikace pokročilých metod zpracování obrazu v prostředí GIS na leteckou …víceAbstract:
Coherent analysis and data presentation is the most important function in geographic information systems, especially in environmental protection, territorial planning, logistics, etc. One of the discipline recently enhanced thanks to GIS is archaeology. The main goal of the thesis is to apply advanced methods of image analysis in aerial photography using GIS. Specifically it stands for automatic vectorisation …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 8. 2018
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. RNDr. Dana Klimešová, CSc.
- Oponent: Arnošt Veselý, CSc., doc. Ing., Jitka Komárková, externi, Jaromír Kovárník, externi
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaČeská zemědělská univerzita v Praze
Provozně ekonomická fakultaDoktorský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informační management
Práce na příbuzné téma
-
Zařízení pro rozpoznávání obrazu v reálném čase
Hynek Václav Svobodný -
Rozpoznávání obrazu pro automatické brány
Adam Friedrich -
Metody hlubokého učení, rozpoznávání obrazu s použitím nástroje Google Colaboratory
Daniel Charvát -
Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál
Martin Dědek -
Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení.
Vojtěch Velfl -
Metody rozpoznávání obrazu pro segmentaci boxů pro vzcházení rostlin
Jakub Vašák -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Program pro poloautomatickou analýzu obrazu
Jan Hartig
Název
Vložil
Vloženo
Práva