Využití AI při tvorbě no-code a low-code aplikací

Jan Kluz

Bakalářská práce

Using AI in development of no-code and low-code applications

Anotace:

Bakalářská práce se zaměřuje na využití umělé inteligence (AI) v no-code a low-code aplikacích, což představuje revoluční přístup v oblasti softwarového vývoje. V rámci této bakalářské práce je podrobně představena technologie umělé inteligence včetně strojového učení, neuronových sítí, hlubokého učení a architektury transformerů. Dále tato práce analyzuje a porovnává různé AI technologie a platformy, dostupné v době psaní bakalářské práce. Zabývá se také tématem low-code a no-code programování. V praktické části práce jsou popsány možnosti offline řešení, které umožňují využívání velkých jazykových modelů mimoserverově, pouze v rámci vlastního počítače. Dále práce zkoumá možnosti využití no-code a low-code aplikací ve spojení s umělou inteligencí při tvorbě chatbota založeného na AI. Vytvořené aplikace jsou následně otestovány, optimalizovány a zhodnoceny.

Abstract:

The bachelor thesis focuses on the utilization of artificial intelligence (AI) in no-code and low-code applications, representing a revolutionary approach in software development. Within this bachelor thesis, the technology of artificial intelligence is thoroughly introduced, including machine learning, neural networks, deep learning, and transformer architectures. Furthermore, this thesis analyzes and compares various AI technologies and platforms available at the time of writing the bachelor thesis. It also addresses the topic of low-code and no-code programming. In the practical part of the thesis, the possibilities of offline solutions are described, enabling the use of large language models off-server, solely within one's own computer. Additionally, the thesis explores the possibilities of utilizing no-code and low-code applications in conjunction with artificial intelligence in the creation of an AI-based chatbot. The developed applications are then tested, optimized, and evaluated.

Klíčová slova

Umělá inteligence, velké jazykové modely, low-code a no-code programování, AI persona, transformerové architektury, ManyChat, Make

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Roman Špánek, Ph.D.

Technická univerzita v Liberci

Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Bakalářský studijní program / obor:
Mechatronika / Mechatronika