The prediction of revenues of municipal budgets

Jakub Kramoliš

Bachelor's thesis

Predikce příjmů obecních rozpočtů

Abstract:

Předmětem mé bakalářské práce je zpracování případové studie zabývající se charakteristikou přípravy příjmové strany obce Hodslavice. Hlavním cílem mé práce je vyzkoumat s jakou přesností odhaduje budoucí příjmy správce rozpočtu v Hodslavicích a porovnat s přesností predikce dle několika vybraných statistických metod. V práci využívám tyto statistické metody: klouzavý průměr, exponenciální vyrovnání, průměrný přírůstek, časová regrese s exponenciálním trendem. Z provedené analýzy jsem zjistil, že pro predikci každého typu příjmů existuje přesnější statistická metoda než odborný odhad obce, avšak nelze aplikovat jednu metodu predikce pro všechny typy příjmů. Nejpřesnější metoda pro predikci daní z příjmů fyzických osob je exponenciální vyrovnání. Ovšem odchylky mezi predikcí dle této metody a odborným odhadem správce rozpočtu jsou minimální. Časová regrese nejlépe uspěla při prognóze daně z příjmů právnických osob a daně z přidané hodnoty. Pro daň z nemovitostí a nedaňové příjmy, u nichž má obec alespoň částečnou pravomoc při ovlivnění budoucí výše příjmů se jeví jako nejpřesnější metoda klouzavých průměrů.

Abstract:

The subject of my bachelor thesis is the elaboration of a case study that deals with the preparation of the revenue side of the budget of the municipality Hodslavice. The main aim of my work is to determine the accuracy of the actual estimates of the municipality and to compare the accuracy of predictions of several statistical methods. I use these statistical methods: simple moving average, exponential smoothing, transformation moving average, regression against time with an exponential trend. Drawn from the analysis, I found that for the prediction of each type of revenue, there is a more accurate method than expert's assessment of the budget administrator in Hodslavice, but there can not be applies a single method of prediction for all types of revenues. The most accurate method for predicting taxes of individual revenues is exponential smoothing. However the differences between the predictions by this method and the expert's estimation of the administrator of the budget are minimal. Regression against time was the best in forecasting tax corporation income and value added tax. For real estate tax and non-tax revenue, which the municipality has at least some competence in influencing the future level of revenue appears to be the most accurate method of simple moving averages.

Keywords

rozpočet obce, predikce příjmů, metody predikce, daňové příjmy

Keywords

revenue forecast, prediction methods, municipal budget, tax revenue

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 2. 2011

Thesis defence

• Date of defence: 28. 6. 2011
• Supervisor: Lucie Sedmihradská
• Reader: Jiří Kostohryz

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Finance a účetnictví / Zdanění a daňová politika