Bc. Luboš LINHART
Master's thesis
Feature selection
Feature selection
Anotácia:
Tato práce se zabývá teorií metod Feature Selection a jejich aplikací na datech ve statistickém softwaru R. Cílem práce je porovnat jednotlivé přístupy, zhodnotit jejich výhody a nevýhody. V práci byly představeny metody best subset, forward, backward, stepwise selection a lasso regrese. Taktéž jsou zde uvedeny potřebné balíčky softwaru R, včetně popisu jejich důležitých funkcí. Metody byly aplikovány …viacAbstract:
This paper deals with theory of Feature Selection methods and their applications on data in statistical software R. The aim is to compare different approaches and assess their advantages and disadvantages. In this work there were presented the best subset, forward, backward, stepwise selection and lasso regression. Also there are listed R software packages, including a description of their important …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2016
Zverejniť od: 6. 5. 2016
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: Mgr. Jana Vrbková, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
LINHART, Luboš. Feature selection. Olomouc, 2016. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 6.5.2016
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 6. 5. 2016 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPALACKÝ UNIVERSITY OLOMOUC
Faculty of ScienceMaster programme / odbor:
Applied Mathematics / Applications of Mathematics in Economy
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.
Názov
Vložil
Vložené
Práva