Using Data Storytelling and Analytics to Drive Improvement in Business Operations

Evalencia Anyamesem

Bachelor's thesis

Abstract:

ANNOTATION The aim of this work is to leverage data storytelling techniques and data analytics to drive improvement in organizations' operations and processes. Three organizations from Ghana namely, Becky-Liz Trading Ventures (sales industry), Pen Global (writing and research industry), and Experience Ghana (tourism industry) were selected, based on their involvement in a key strategic initiative focused on process/operational improvement. The research involved performing interviews with stakeholders to understand challenges, analysing narratives and visualizations, observing presentations, conducting focus groups, and gathering feedback through multiple implementation cycles. Qualitative comparative analysis was used to identify operational challenges, whilst Quantitative pre/post comparisons measured the impact of narratives and framework on operational metrics over time.

Abstract:

ANOTACE Cílem této práce je využít vyprávění příběhů na základě dat a analýzy dat pro zlepšování činností a postupů společností. Byly vybrány tři organizace z Ghany, konkrétně Becky-Liz Trading Ventures (odvětví prodeje), Pen Global (odvětví psaní a výzkumu) a Experience Ghana (odvětví cestovního ruchu), na základě zapojení do klíčové strategické iniciativy zaměřené na zlepšování postupů/činností. Součástí výzkumu byly rozhovory s klíčovými aktéry s cílem porozumět různým výzvám, analýza narativů a vizualizací, pozorování prezentací, realizace skupinových diskuzí a získávání zpětné vazby napříč několika implementačními cykly. Pro identifikaci provozních výzev byla využita kvalitativní komparativní analýza, zatímco kvantitativní předběžná a následná srovnání posloužila pro hodnocení dopadu narativů a rámce na provozní ukazatele v průběhu času.

Keywords

KLÍČOVÁ SLOVA Vyprávění příběhů na základě dat, analytický vhled, ukazatele výkonnosti, vizualizace

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 6. 2024

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Stanislava Šimonová, Ph.D.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Bachelor programme / field:
Informatics and System Engineering / Informatics in Public Administration