Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci

Ekene Louis Okafor-Mefor

Diplomová práce

Student Knowledge Assessment System Based on Artificial Intelligence

Abstract:

This thesis proposes the development of a Student Knowledge Assessment System (S.K.A.S) leveraging AI technologies for dynamic evaluation beyond traditional testing. S.K.A.S. employs machine learning, deep learning, and natural language processing to gen-erate questions from any submitted educational text. The similarity score is computed, and the student gets graded based on the semantic score of the answer provided through the chat-bot. It aims to revolutionize assessment practices by offering personalized insights and em-powering educators to tailor teaching methods. By catering to diverse learning needs, S.K.A.S. fosters inclusivity and equitable evaluation. Its implementation could transform education, promoting data-driven assessment methodologies and enhancing learning expe-riences.

Abstract:

Tato práce navrhuje vývoj systému hodnocení znalostí studentů (S.K.A.S) využívajícího technologie umělé inteligence pro dynamické hodnocení nad rámec tradičního testování. S.K.A.S. využívá strojové učení, hluboké učení a zpracování přirozeného jazyka ke generování otázek z jakéhokoli předloženého vzdělávacího textu. Skóre podobnosti se vypočítá a student dostane známku na základě sémantického skóre odpovědi poskytnuté prostřednictvím chatovacího robota. Zaměřuje se na revoluci v metodách hodnocení tím, že nabízí personalizované poznatky a zmocňuje pedagogy k přizpůsobení výukových metod. Tím, že uspokojuje různé vzdělávací potřeby, S.K.A.S. podporuje inkluzivitu a spravedlivé hodnocení. Jeho implementace by mohla změnit vzdělávání, podporovat metodiky hodnocení založené na datech a zlepšit studijní zkušenosti.

Keywords

LLM, AI, Tokenizace, LLama 2, Llama

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: prof. Ing. Zuzana Komínková Oplatková, Ph.D.

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Information Technologies / Software Engineering