Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci – Ekene Louis Okafor-Mefor
Ekene Louis Okafor-Mefor
Master's thesis
Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci
Student Knowledge Assessment System Based on Artificial Intelligence
Abstract:
This thesis proposes the development of a Student Knowledge Assessment System (S.K.A.S) leveraging AI technologies for dynamic evaluation beyond traditional testing. S.K.A.S. employs machine learning, deep learning, and natural language processing to gen-erate questions from any submitted educational text. The similarity score is computed, and the student gets graded based on the semantic score of …moreAbstract:
Tato práce navrhuje vývoj systému hodnocení znalostí studentů (S.K.A.S) využívajícího technologie umělé inteligence pro dynamické hodnocení nad rámec tradičního testování. S.K.A.S. využívá strojové učení, hluboké učení a zpracování přirozeného jazyka ke generování otázek z jakéhokoli předloženého vzdělávacího textu. Skóre podobnosti se vypočítá a student dostane známku na základě sémantického skóre …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2024
Thesis defence
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
OKAFOR-MEFOR, Ekene Louis. \textit{Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci}. Online. Master's thesis. Zlín: Tomas Bata University in Zlín, Faculty of Applied Informatics. 2024. Available from: https://theses.cz/id/d5chzb/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
Okafor-Mefor, Ekene Louis. Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci . Zlín, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Information Technologies / Software Engineering
Theses on a related topic
-
Using LLM to generate bachelor thesis
Jan Hassman -
Generování bakalářské práce v češtině pomocí LLM
Ondřej Andrla -
Exploring LLM's for inferring relations between cybersecurity constructs
Alexander Jandl -
Aplikácia pre prácu s privátnymi štruktúrovanými dátami za použitia LLM nástrojov
Peter Lichvár -
Large Language Models (LLMs): Examining the quality of generated text with task specific data
Michal Caninec -
Customization of LLM-specific modules within ChatGPT
Aleksandra Matveeva -
Generování jednotkových testů s využitím LLM
Milan HORÍNEK