Ekene Louis Okafor-Mefor

Master's thesis

Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci

Student Knowledge Assessment System Based on Artificial Intelligence
Abstract:
This thesis proposes the development of a Student Knowledge Assessment System (S.K.A.S) leveraging AI technologies for dynamic evaluation beyond traditional testing. S.K.A.S. employs machine learning, deep learning, and natural language processing to gen-erate questions from any submitted educational text. The similarity score is computed, and the student gets graded based on the semantic score of …more
Abstract:
Tato práce navrhuje vývoj systému hodnocení znalostí studentů (S.K.A.S) využívajícího technologie umělé inteligence pro dynamické hodnocení nad rámec tradičního testování. S.K.A.S. využívá strojové učení, hluboké učení a zpracování přirozeného jazyka ke generování otázek z jakéhokoli předloženého vzdělávacího textu. Skóre podobnosti se vypočítá a student dostane známku na základě sémantického skóre …more
 

Keywords

LLM AI Tokenizace LLama 2 Llama
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 13. 5. 2024

Thesis defence

Citation record

Cite this text
The right form of listing the thesis as a source quoted

Okafor-Mefor, Ekene Louis. Systém hodnocení znalostí studentů založený na umělé inteligenci . Zlín, 2024. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
https://stag.utb.cz/StagPortletsJSR168/CleanUrl?urlid=prohlizeni-prace-detail&praceIdno=66713 Reference to the local database file of the institution