Hierarchické shlukování rozsáhlých množin vektorových dat – RNDr. Vladimír Míč
RNDr. Vladimír Míč
Bachelor's thesis
Hierarchické shlukování rozsáhlých množin vektorových dat
Hierarchical Clustering of Large Sets of Vector Data
Abstract:
Cílem práce bylo implementovat vybrané algoritmy hierarchického a nehierarchického shlukování množin vektorů. Tyto metody jsou porovnány s náhodným výběrem centroidů z datové množiny. Program je schopen zpracovávat velmi rozsáhlé množiny dat. Textová část obsahuje popis vybraných shlukovacích metod a odevzdanou implementaci.Abstract:
The aim of the thesis was to implement chosen cluster analysis methods. These methods are compared with a random selection of centroids from a clustered set. Algorithms are able to analyze very big datasets. Thesis contains description of chosen methods and its implementation.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2012
Identifier:
https://is.muni.cz/th/s1wgw/
Thesis defence
- Date of defence: 22. 6. 2012
- Supervisor: RNDr. Tomáš Homola, Ph.D.
- Reader: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Mathematical Informatics
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.