Hierarchické shlukování rozsáhlých množin vektorových dat – RNDr. Vladimír Míč
RNDr. Vladimír Míč
Bachelor's thesis
Hierarchické shlukování rozsáhlých množin vektorových dat
Hierarchical Clustering of Large Sets of Vector Data
Anotácia:
Cílem práce bylo implementovat vybrané algoritmy hierarchického a nehierarchického shlukování množin vektorů. Tyto metody jsou porovnány s náhodným výběrem centroidů z datové množiny. Program je schopen zpracovávat velmi rozsáhlé množiny dat. Textová část obsahuje popis vybraných shlukovacích metod a odevzdanou implementaci.Abstract:
The aim of the thesis was to implement chosen cluster analysis methods. These methods are compared with a random selection of centroids from a clustered set. Algorithms are able to analyze very big datasets. Thesis contains description of chosen methods and its implementation.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2012
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/s1wgw/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2012
- Vedúci: RNDr. Tomáš Homola, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / odbor:
Informatics / Mathematical Informatics
Práce na příbuzné téma
- Žádné práce na příbuzné téma.