Srovnání klasického a bayesovského přístupu ke statistice

Michal Hakala

Bachelor's thesis

Comparison of the Bayesian and Frequentist Approach to the Statistics

Abstract:

Bakalářská práce se zabývá úvodem do statistiky v bayesovském pojetí a srovnáním se statistikou v klasickém četnostním pojetí. Bayesovská statistika je moderní větev statistiky, která nabízí ucelenou teoretickou alternativu ke klasickému pojetí. Nabízí východisko z mnoha situací, při kterých si klasická statistika neví rady. Kromě rozdílů v definicích a pojetí pojmů je v práci také důkladně rozvedeno kvalitativní srovnání obou přístupů. Jde především o srovnání kvality bodových odhadů, přesnosti intervalových odhadů, testování statistických hypotéz a rychlosti konvergence odhadů. Práce přináší stručné shrnutí teorie a přispívá mnoha příklady a argumenty do diskuse mezi zastánci bayesovského a klasického pojetí statistiky.

Abstract:

The Thesis deals with introduction to Bayesian statistics and comparing Bayesian approach with frequentist approach to statistics. Bayesian statistics is modern branch of statistics which provides an alternative comprehensive theory to the frequentist approach. Bayesian concepts provides solution for problems not being solvable by frequentist theory. In the thesis are compared definitions, concepts and quality of statistical inference. The main interest is focused on a point estimation, an interval estimation, a statistical hypothesis testing and finally a stochastic convergence. The contribution of the thesis is a brief compilation of the Bayesian theory and introducing new arguments and examples in the discussion between proponents of the Bayesian and frequentist approach to statistics.

Keywords

matematická statistika, bayesovská statistika, Bayesův vzorec, teorie pravděpodobnosti

Keywords

mathematical statistics, Bayesian statistics, theory of probability, Bayes theorem

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 1. 2015

Thesis defence

• Date of defence: 22. 6. 2015
• Supervisor: Tomáš Karel
• Reader: Ivana Malá

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické metody v ekonomii