Metodologie analýzy průmyslových dat a jejich aplikace pro vývoj modelu chemického ohřevu oceli

Jaromír Kaleta

Disertační práce

Methodology of industrial data analysis and their application for chemical heating development of steel

Anotace:

Tato práce si klade za cíl nalezení metod pro analýzu průmyslových dat a vytvoření modelu chemického ohřevu oceli. V úvodu jsou popsány základní technologie sekundárního zpracování oceli, které používají chemické teplo pro ohřátí tekuté oceli a také teoretická podstata procesů sekundární metalurgie. Dále jsou popsány metodologie, jejímž základem je analýza dat. Pro hromadné zpracování dat a modelování by použit jazyk a program R. V disertační práci byly definovány základní předpoklady výstavby predikčních modelů a možnosti jejich verifikace a validace. Pro výstavbu modelů byla použita regresní analýza a metoda nejmenších čtverců. Práce se zabývá také ochlazovacím účinkem přísad a využitím rovnovážných obsahů Al pro řízení procesu chemického ohřevu. Model chemického ohřevu byl aplikován na provoze elektroocelárna Třineckých Železáren, a.s. V závěru jsou prezentovány další možnosti kombinace modelu založeného na datech a matematického modelu chemického ohřevu.

Abstract:

This thesis aims to find a method of metallurgy data analysis and inverse modeling of the chemical heating of steel. In the introduction, there is a description of the standard technologies of secondary steel processing, which are using a chemical heating. The introduction also includes the theoretical essence of processes from secondary metallurgy. Furthermore, there is a description of the fields which need to do the data analysis. The methods used during the inverse modeling of a chemical heating algorithm are simulated by R language, which has been used for data preparation and data analysis. There was a definition of the standard assumptions for building prediction models and their options for verification and validation. Regression analysis and ordinary least squares method have been used for the model building. The thesis has also included a cooling effect for additives and the usage equilibrium contents of Al for controlling the process of chemical heating. The model of chemical heating has been applied in Electric steel plant Třinecké Železárny, a.s. The conclusion of this thesis offers more options of combination models based on the data and a math model chemical heating

Klíčová slova

chemický ohřev, OB, VD, inverzní modelování, lineární regrese, korelace, jazyk R, kauzální systém

Keywords

chemical heating, OB, VD, inverse modeling, linear regression, correlation, R language, causality system

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 1. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 8. 4. 2021
• Vedoucí: Karel Michalek
• Oponent: Ludvík Martínek, Markéta Tkadlečková, Marta Benková

VŠB – Technická univerzita Ostrava

Fakulta materiálově-technologická

Doktorský studijní program / obor:
Metalurgie / Metalurgická technologie