Smart House Design and Implementation with Energy prediction using Machine Learning

Ashish Kumar Bakshi

Master's thesis

Návrh implementace chytrého domu s předpovědí energie pomocí strojového učení

Abstract:

Ashish Kumar Bakshi, Šablona pro závěrečné práce. Diplomová práce. Brno: Mende-lova univerzita, 2022. Tato diplomová práce se zabývá domácí automatizací a sys-témy domácí automatizace, Cílem této práce je poskytnout přehled o technologiích chytrých domácností a poukázat na potenciální problémy s touto technologií. Čtenář získá představu o tom, jaké druhy technologie jsou k dispozici, co je třeba brát v úvahu u zařízení chytré domácnosti a internetu věcí a jejich zabezpečení. Práce začíná úvodem do teorie a účelu domácí automatizace a internetu věcí, následuje seznámení s různými protokoly pro domácí automatizaci a výběr systému domácí automatizace a periferních zařízení, která mají být instalována. Poté jsou zhodnoceny přínosy systému z hlediska spotřeby energie na vytápění a jsou diskutovány faktory, které spotřebu energie ovlivňují.

Abstract:

Ashish Kumar Bakshi, Template for final works. Diploma thesis. Brno: Mendel Uni-versity, 2022. This thesis is about home automation and home automation systems, The aim of this work is to provide an overview of smart home technology and to highlight potential problems with the technology. The reader will get an idea of what kind of the technology available, what needs to be taken into account with smart home and IoT devices and their security. The thesis starts with an introduction to the theory and purpose of home automation and the Internet of Things, followed by an intro-duction to the different protocols for home automation, and the selection of the home automation system and peripherals to be installed. The benefits of the system in terms of energy consumption for heating are then assessed and the factors affecting energy consumption are discussed

Keywords

IoT, SmartHome, Raspberry Pi

Keywords

IoT, SmartHome, Raspberry Pi

Language used: English

Date on which the thesis was submitted / produced: 29. 5. 2024

Thesis defence

• Date of defence: 21. 6. 2024
• Supervisor: Ing. Oldřich Faldík, Ph.D.
• Reader: Jan Kolomazník, Ph.D.

Mendel University in Brno

Faculty of Business and Economics

Master programme / field / specializace:
System Engineering and Informatics / Economic Informatics / Advanced Data Analysis