David Buček
Bachelor's thesis
Editor map pro Android
Map Editor for OS Android
Anotácia:
Cílem této práce je vytvoření funkční knihovny pro rozpoznávání ručně kreslených map. Implementace je realizována v jazyce Java pro OS Android i desktopovou edici Java SE. Součástí práce je shrnutí metod pro rozpoznávání obrazu, testování vzniklé knihovny a ukázková aplikace.Abstract:
The target of this thesis is to create library for handcrafted map recognition. Implementation for OS Android, as well as desktop edition, is realized in Java programming language. Thesis includes a summary of image recognition methods, test cases for final library and sample application.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/108853
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 4. 6. 2015
- Vedúci: Michal Krumnikl
- Oponent: Pavel Moravec
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání obrazu pro automatické brány
Adam Friedrich -
Zařízení pro rozpoznávání obrazu v reálném čase
Hynek Václav Svobodný -
Metody hlubokého učení, rozpoznávání obrazu s použitím nástroje Google Colaboratory
Daniel Charvát -
Metody rozpoznávání obrazu pro segmentaci boxů pro vzcházení rostlin
Jakub Vašák -
Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál
Martin Dědek -
Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení.
Vojtěch Velfl -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Program pro poloautomatickou analýzu obrazu
Jan Hartig