Lingvistické souhrny a jejich využití v Business Intelligence – Jaroslav Kočica
Jaroslav Kočica
Master's thesis
Lingvistické souhrny a jejich využití v Business Intelligence
Linguistic Summaries and their Use in Business Intelligence
Abstract:
Jedna z klíčových úloh Business Intelligence je interpretace údajů a vědomostí z nich pro podporu rozhodování. Vztahy a agregované informace vysvětlené lingvisticky pomocí jazykových kvantifikátorů jsou lehce srozumitelné pro uživatele Business Intelligence. Cílem práce je prozkoumat lingvistické souhrny a vytvořit dashboard, který z údajů v datovém skladě vydoluje informace a interpretuje je za pomoci …moreAbstract:
One of the key roles of Business Intelligence is to interpret data and the knowledge from it to support decision-making. Relationships and aggregated information explained linguistically using linguistic quantifiers are easily understood by Business Intelligence users. The aim of this thesis is to explore linguistic summaries and create a dashboard that extracts information from the data in a data …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 21. 4. 2023
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/149767
Thesis defence
- Date of defence: 25. 5. 2023
- Supervisor: Miroslav Hudec
- Reader: Radek Němec
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KOČICA, Jaroslav. \textit{Lingvistické souhrny a jejich využití v Business Intelligence}. Online. Master's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Ekonomická fakulta. 2023. Available from: https://theses.cz/id/den9q7/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Ekonomická fakultaMaster programme:
Informační a znalostní management
Theses on a related topic
-
Porovnání metod fuzzy modelování v rozhodovacím procesu pomocí softwaru LFLC
Daniela EINŠPIGLOVÁ -
Analytika učení a data mining ve vzdělávání v kontextu systémů pro řízení výuky
Libor Juhaňák -
Data Mining and Its Effective Utilization in Marketing Communication
Serpil Boyraz -
Data mining jako jeden z možných nástrojů pro řízení knihovny
Martin Černý -
Intrusion Detection System with k-means data mining and outlier detection approach
Sandeep Kumar Chandel -
Data Mining and Its Effective Utilisation in Marketing Communication
Jan Syrinek -
Chemometrics and data mining in chemistry
Filippo Amato -
Data mining a revenue management
Tomáš Pešťák