Možnosti užití multimodální vektorové reprezentace dat v oblasti personalizované medicíny – Bc. Pavel KOŠAN
Bc. Pavel KOŠAN
Diplomová práce
Možnosti užití multimodální vektorové reprezentace dat v oblasti personalizované medicíny
Possibilities of using multimodal vector data representation in the field of personalized medicine
Anotace:
Tato diplomová práce se věnuje problematice multimodálních vektorových reprezentací dat. V teoretické části jsou popsány principy reprezentace dat ve vektorovém prostoru a přístupy k vytváření multimodálních vektorových reprezentací pomocí metod hlubokého učení. Dále je představena personalizovaná medicína a možnosti využití multimodálních AI modelů v této oblasti. Praktická část práce se zaměřuje …víceAbstract:
This diploma thesis deals with the issue of multimodal vector representations of data. The theoretical part describes the principles of data representation in vector space and approaches to creating multimodal vector representations using deep learning methods. The area of personalized medicine and the possibilities of using multimodal AI models in this area are also presented. The practical part of …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2025
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. Dr. Ing. Jana Klečková
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KOŠAN, Pavel. \textit{Možnosti užití multimodální vektorové reprezentace dat v oblasti personalizované medicíny}. Online. Diplomová práce. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, Fakulta aplikovaných věd. 2025. Dostupné z: https://theses.cz/id/di9caw/.
Jak správně citovat práci
KOŠAN, Pavel. Možnosti užití multimodální vektorové reprezentace dat v oblasti personalizované medicíny. Plzeň, 2025. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Softwarové a informační systémy / Softwarové a informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Paralelizace neuronové sítě Growing Neural Gas
Eliška Malcharcziková -
Autonomní řízení modelu auta pomocí neuronové sítě
Vladyslav Rashkivskyi -
Multimodal predictive model for analysing news data
Petr Kadlec -
Hluboké učení pro predikci genové exprese na základě obrazových dat
Tereza Juríčková -
Využití hlubokého učení při zpracování PET/CT snímků
Luboš Řehounek -
Hluboké učení v počítačových hrách
Adam Šufliarsky -
Hluboké učení v kryptografii
Radovan Lapár -
Průzkum nesrovnalostí v datových souborech pro predikci vazebných míst RNA vázajících proteinů pomocí hlubokého učení.
Marko Vrábel