Analýza sentimentu v oblasti žurnalistiky

Ilias Lotfi

Bachelor's thesis

Sentiment analysis in the field of journalism

Abstract:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na analýzu sentimentu v žurnalistice, jejímž cílem je zkoumání vlivu emočního faktoru na objektivitu vnímání informací a důvěru veřejnosti vůči médiím. Výzkum zahrnuje teoretickou část a praktickou analýzu. Je zdůrazněna důležitost porozumění vlivu emocí na vnímání zpráv. V teoretické části práce jsou zkoumány základní principy analýzy sentimentu, metody jejího provádění a sběru dat, a také přehled existujících výzkumů. Popsán výběr použitých metod analýzy sentimentu, kde hlavním nástrojem je knihovna Stanford CoreNLP. Dále jsou popsány metody statistické analýzy pomoci programu SAS. Praktická část práce zahrnuje vývoj programu v jazyce Java s využitím knihovny Stanford CoreNLP pro provádění analýzy sentimentu vybraných článků. Porovnávaní výsledku analýzy za účelem identifikace rozdílů v emočním zabarvení mezi médii. Dále je použit software SAS pro provádění regresní a korelační analýzy, která spojuje výsledky analýzy nálad s úrovní důvěry veřejnosti ve zkoumaná média na základě dat ze stávajících výzkumů. Na základě provedeného výzkumu jsou formulovány závěry o vlivu emočního zabarvení na důvěru veřejnosti k zpravodajským portálům. Tato práce představuje důležitý příspěvek k pochopení dynamiky mezi médii, jejich emočním obsahem a vnímáním veřejností, což může být využito pro další výzkumy v oblasti médií a komunikace.

Abstract:

This bachelor's thesis is devoted to the analysis of attitudes in journalism, aiming to examine the influence of the emotional factor on the objectivity of information perception and public trust towards the media. The research includes both a theoretical part and a practical analysis. The importance of understanding the impact of emotions on news perception is emphasized. In the theoretical part of the thesis, the fundamental principles of sentiment analysis, methods of its execution and data collection, as well as an overview of existing research are examined. This section also describes the chosen methods of sentiment analysis, where the main tool is the Stanford CoreNLP library. Methods of statistical analysis using the SAS program are also described. The practical part of the work involves the development of a program in Java using the Stanford CoreNLP library to conduct sentiment analysis of selected articles. The results of the analysis are then compared to identify differences in emotional tone between the media. Subsequently, SAS software is used for regression and correlation analysis, linking the results of the sentiment analysis with the level of public trust in the media under study, based on data from existing research. Based on the conducted research, conclusions are drawn about the impact of emotional tone on public trust towards the media. This work represents an important contribution to understanding the dynamics between the media, their emotional content, and public perception, which can be used for further research in the field of media and communication.

Keywords

Analýza sentimentu, Emoční zabarvení, Žurnalistika, Metody analýzy textu, Stanford CoreNLP, Analytický software SAS

Keywords

Sentiment analysis, Emotional tone, Journalism, Text analysis methods, Stanford CoreNLP, SAS analytical software

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 3. 2024

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Michal Stočes, Ph.D.
• Reader: Jan Masner, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Economics and Management

Bachelor programme:
Informatics