Václav Zeman

Disertační práce

Rule mining over linked data

Dolování pravidel nad propojenými daty
Anotace:
Učení pravidel je jeden ze způsobů získávání znalostí z databází. S rostoucím množstvím strojově čitelných a propojených dat publikovaných na webu vznikají nové možnosti dolování dat, a to přímo ze znalostních grafů, do kterých jsou propojená data sdružována. Pro učení pravidel z propojených dat však nelze běžně použít konvenční přístupy s ohledem na vlastnosti znalostních grafů. Znalostní grafy můžou …více
Abstract:
Rule learning is one way for knowledge discovery from databases. With the growing amount of machine-readable and linked data published on the web, conventional rule mining algorithms needed to be adapted to the properties of the knowledge graphs into which linked data are grouped. Knowledge graphs can contain millions of statements, describe different entities in different contexts, have a high degree …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 2. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 25. 5. 2023
  • Vedoucí: Tomáš Kliegr
  • Oponent: Lubomír Popelínský, Filip Železný, Paolo Papotti

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/88723