Zpět na vyhledávání

Bc. Jan Bernard

Diplomová práce

Rekurentní metody v analýze časových řad

Recursive Methods for Time Series Analysis
Anotace:
Pro predikci budoucích neznámých hodnot se v analýze časových řad využívá rekurentních metod. Diplomová práce popisuje jednotlivé rekurentní metody a stručně vysvětluje matematický aparát, na jehož základě byly odvozeny. Uvedené přístupy jsou průběžně demonstrovány na příkladech v prostředí jazyka R.
Abstract:
The purpose of the recursive methods in the Time Series Analysis is to predict the future values. This diploma thesis deals with recursive methods in the Time Series Analysis and brings the brief description of the mathematical apparatus they are based on. Within the diploma thesis are all featured methods implemented in the R language.
 

Klíčová slova

Box-Jenkins Methodology Exponential Smoothing Local Regression Linear Regression Dynamic Linear Models Box-Jenkinsonova metodologie exponenciální vyrovnávání lineární regrese lokální regrese dynamické lineární modely
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 6. 2013
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/xterl/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 17. 6. 2013
  • Vedoucí: RNDr. Marie Forbelská, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Marie Budíková, Dr.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce