Pavel Dupal
Master's thesis
Statistické metody ve stylometrii
Statistical methods in stylometry
Abstract:
Cílem této práce je podat přehled nejpoužívanějších metod v odvětví identifikace autorského stylu (stylometrii). Úvodem je zrekapitulována historie tohoto oboru od konce 19. století do současnosti a je uvedena a vysvětlena potřebná terminologie z oblasti dolování znalostí z textu. Následuje představení několika vybraných metod z oblasti vícerozměrné statistiky (např. metoda hlavních komponent, shluková …moreAbstract:
The aim of this thesis is to provide an overview of some of the commonly used methods in the area of authorship attribution (stylometry). The text begins with a recap of history from the end of the 19th century to present time and the required terminology from the field of text mining is presented and explained. What follows is a list of selected methods from the field of multidimensional statistics …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 2. 2017
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/69911
Thesis defence
- Date of defence: 8. 6. 2017
- Supervisor: Nikola Kaspříková
- Reader: Zdeněk Šulc
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/69911
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistika
Theses on a related topic
-
Srovnávání sylabů předmětů na různých universitách dolováním znalosti z textu
Libuše Moravcová -
Klasifikace textů z Diskusních fór v IS MU
Václav Divíšek -
Verifikace autorství na základě kvantitativní analýzy
Barbora ŠONSKÁ -
Určování autorství anonymních textů na základě automaticky nalezených charakteristických znaků
Jan Rygl -
Originál versus fanfikce: Literární svět Harryho Pottera pohledem stylometrie
Tereza PROCHÁZKOVÁ -
Determining Authorship of Anonymous Texts
Jan Rygl -
Forensic Authorship Analysis of Text Messages Using Stylistic and Stylometric Features
Zuzana Lengyelová