Dlouhodobé predikce hlavních epidemiologických charakteristik nádorových onemocnění v ČR

Bc. Jiřina Mertová

Master's thesis

Long-term predictions of main epidemiological characteristics related to cancer in the Czech Republic

Abstract:

Pro plánování zdravotní péče a hodnocení účinnosti programů prevence a časné detekce onkologicých onemocnění je důležitá znalost budoucí onkologické zátěže, zejména pak počtu nově diagnostikovaných pacientů a počtu žijících pacientů. K odhadu budoucí onkologické zátěže se v zahraničí využívají mj. prediktivní modely založené na zobecněném lineárním modelu. Patří mezi ně například klasický epidemiologický model věk-perioda-kohorta (age-period-cohort model) a jeho různé modifikace, týkající se především způsobu extrapolace současných trendů do dalšího období. Diplomová práce obsahuje přehled prediktivních modelů používaných pro tvorbu dlouhodobých predikcí, a to jak modelů obecně použitelných, tak modelů modifikovaných pro predikci vlivu programů pro boj se zhoubnými nádory. Jsou v ní zhodnoceny predikční schopnosti jednotlivých modelů a dále je provedena aplikace vybraných modelů pro predikci incidence, mortality a prevalence kolorektálního karcinomu a bronchogenního karcinomu. Predikce do roku 2028 byla provedena na základě dat Národního onkologického registru a Českého statistického úřadu z období 1997-2008 a populační projekce. Onkologická zátěž byla predikována s ohledem na diagnózu a pohlaví a je interpretována vzhledem ke známým faktorům ovlivňujícím současné trendy. U kolorektálního karcinomu je důležitým faktorem působícím na pozorované trendy probíhající screeningový program. Karcinom plic zase silně souvisí s prevalencí kuřáků v populaci. Diskutovány jsou také vlivy, jejichž působení předvídat nelze.

Abstract:

For healthcare planning and evaluation of cancer prevention and early detection program is important to know the future cancer burden. Especially, it is important to know the number of new patients and number of patients who are still alive. Predictive models based on generalized linear model are used to make cancer burden predictions abroad. The example of these models is well-known age-period-cohort model and its modifications. These modifications are made mostly in methods of extrapolation recent linear trends to future periods. The thesis contains a review of predictive models, which can be used for cancer burden predictions, both generally used models and models designed for predicting the influence of interventions aimed to reduce the impact of cancer. The predictions of individual models are evaluated. Selected models were used for calculation of prediction cancer incidence, mortality and prevalence. The prediction was made for colorectal carcinom and for lung cancer. Prediction was made up to year 2028. Data from Czech National Cancer Register 1977-2008 was used. The cancer burden was predicted considering on diagnosis and sex and it is interpreted considering on the screening program changes the trends. The lung cancer is related with the prevalence of smokers in population. The influences, that cannot be predicted are also discussed in this thesis.

Keywords

Onkologická zátěž, epidemiologie, dlouhodobé predikce, incidence, mortalita, prevalence, screening, kolorektální karcinom, bronchogenni karcinom, cancer burden, epidemiology, long-term predictions, mortality, colorectal cancer, lung cancer

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 1. 2012

Thesis defence

• Date of defence: 14. 2. 2012
• Supervisor: RNDr. Ondřej Májek, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Biology / Mathematical Biology