Automatické hodnocení důvěryhodnosti internetové domény

Bc. Václav Brůžek

Master's thesis

Automatic Domain Credibility Assessment

Anotácia:

Cílem této práce je navrhnout, implementovat, otestovat a vyhodnotit použitelnost systému pro automatickou analýzu důvěryhodnosti internetových domén. Pro tuto analýzu jsou použita data z internetového vyhledávače, která jsou analyzována pomocí strojového učení. Systém, představovaný v této práci, je navrhován tak, aby umožňoval rozšiřitelnost a uživatelem definovaná rozšíření. Cílem této práce není navržení nového modelu strojového učení, ale spíše zhodnocení použitelnosti existujících modelů pro tuto situaci. Výstupem této práce by mělo být zhodnocení, jestli je navrhovaný systém použitelný pro nasazení v reálném světě, a pokud ano, které modely strojového učení a jejich parametry by měly být pro to použity.

Abstract:

The goal of this thesis is to design, implement, test and evaluate the usability of the system for automatic domain credibility assessment. For domain analysis, data from an Internet search engine are used together with machine learning. The system proposed in this thesis is designed in a way which allows extensibility and user-defined extensions. The goal of this thesis is not to propose new machine learning models for this purpose, but to evaluate the current state of the art models that could be used for this purpose. The outline of this thesis should be an evaluation which could determine whether the system is usable in a real-world scenario and if so what combination of machine learning models and its parameters should be used.

Keywords

network security, domains, machine learning, experimental, search engine

Jazyk práce: English

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 16. 5. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 20. 6. 2019
• Vedúci: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
• Oponent: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.

Masaryk University

Faculty of Informatics

Master programme / odbor:
Applied Informatics / Service Science, Management and Engineering