Využití metod strojového učení pro klasifikaci obrazových a lidarových dat – Bc. Vojtěch JABŮREK
Bc. Vojtěch JABŮREK
Master's thesis
Využití metod strojového učení pro klasifikaci obrazových a lidarových dat
Using machine learning methods for image and lidar data classification
Abstract:
Tématem diplomové práce je aplikace moderních metod strojového učení pro klasifikaci obrazových a lidarových dat. Práce se zaměřuje na tři případové studie, které se dotýkají fyzicko-geografických i socio-ekonomických témat. Cílem práce je využití metod strojového učení k dosažení co nejefektivnějšího a nejpřesnějšího řešení při klasifikaci dat do vybraných tříd. První případová studie se zabývá podrobnou …moreAbstract:
The topic of the thesis is the application of modern machine learning methods for image and lidar data classification. The thesis focuses on three case studies that deal with physical-geographical and socio-economic topics. The aim of the work is to use machine learning methods to achieve the most efficient and accurate solution in classifying data into selected classes. The first case study deals …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 9. 5. 2024
Thesis defence
- Supervisor: RNDr. Jakub Miřijovský, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
JABŮREK, Vojtěch. \textit{Využití metod strojového učení pro klasifikaci obrazových a lidarových dat}. Online. Master's thesis. Olomouc: Palacký University Olomouc, Faculty of Science. 2024. Available from: https://theses.cz/id/dpoud4/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
JABŮREK, Vojtěch. Využití metod strojového učení pro klasifikaci obrazových a lidarových dat. Olomouc, 2024. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Geoinformatics and Cartography / Geoinformatics and Cartography
Theses on a related topic
-
Strojové rozpoznávání květů na snímcích z bezpilotních leteckých prostředků
Jan Zadák -
Klasifikace dřevin pomocí metod strojového a hlubokého učení v obrazových datech pořízených bezpilotním leteckým systémem
Petr Strejček -
Hluboké učení v počítačových hrách
Adam Šufliarsky -
Hluboké učení v kryptografii
Radovan Lapár -
Modelování hudební transkripce pomocí hlubokého učení: návrh, konstrukce a validace modelu na principu rekurentní neuronové sítě
Daniel Kvak -
Průzkum nesrovnalostí v datových souborech pro predikci vazebných míst RNA vázajících proteinů pomocí hlubokého učení.
Marko Vrábel -
EKG biometrie s využitím hlubokého učení
Tomáš Repčík -
Hluboké posilované učení s modelem prostředí a spojitými akcemi
Karol Kuna
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights