Využití umělé inteligence při vytváření testovacích scénářů pro manuální testování webových aplikacích

Jakub Balšánek

Bakalářská práce

Leveraging Artificial Intelligence in the Generation of Test Cases for Manual Testing of Web Applications.

Anotace:

Tato bakalářská práce se zaměřuje na využití modelu GPT-4.0 od OpenAI pro automatizované generování testovacích scénářů softwarových aplikací. Cílem bylo prozkoumat potenciál a omezení použití pokročilých modelů umělé inteligence v kontextu testování softwaru. Experimentální část práce prokázala, že GPT-4.0 je schopen efektivně identifikovat a generovat testovací scénáře, což vede k významným časovým a ekonomickým úsporám v procesu testování. Nicméně, práce také odhalila určité omezení v detekci chyb, což zdůrazňuje nutnost kombinace umělé inteligence s lidskými testovacími postupy pro zajištění komplexního pokrytí a kvality softwaru. Výsledky práce poukazují na významný potenciál integrace AI do softwarového testování a zdůrazňují důležitost dalšího výzkumu a vývoje v této oblasti.

Abstract:

This bachelor thesis focuses on the use of the GPT-4.0 model by OpenAI for the automated generation of test scenarios for software applications. The aim was to explore the potential and limitations of using advanced artificial intelligence models in the context of software testing. The experimental part of the thesis demonstrated that GPT-4.0 is capable of efficiently identifying and generating test scenarios, leading to significant time and economic savings in the testing process. However, the thesis also revealed certain limitations in error detection, highlighting the need for a combination of artificial intelligence with human testing procedures to ensure comprehensive coverage and software quality. The results of the thesis point to the significant potential of integrating AI into software testing and emphasize the importance of further research and development in this area.

Klíčová slova

umělá inteligence, testování softwaru, automatizace testování, detekce chyb, GPT-4.0

Keywords

artificial intelligence, software testing, test scenario generation, testing automation, GPT-4.0

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 3. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Michal Stočes, Ph.D.
• Oponent: Alexander Galba, RNDr.

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program:
Informatika