Data mining na reálných datech z realitního trhu

Jiří Čáp

Bakalářská práce

Anotace:

Cílem práce je nalezení zajímavých vztahů pro data z realitního trhu. Data byly získány z webu kaggle.com, který je zaměřený na strojové učení a analýzu dat. Data byly poskytnuté bankou Sberbank, která v roce 2017 zadala soutěž o nejlepší prediktivní model.V teoretické části je shrnutí potřebné teorie pro praktickou část práce. Je představena oblast dobývání znalostí z databází dle metodiky CRISP-DM. Dále jsou popsány metody a analytický nástroj BigML, který je použit k analýze v praktické části. Praktická část práce představuje oblast realitního trhu, je zde popsáno dobývání dat z databází dle metodiky CRISP-DM. Jsou zde popsána specifika realitního trhu, dataset ze kterého byly vybrány klíčové atributy pro analýzu, proces přípravy dat pro analytický nástroj BigML, analýza pomocí nástroje BigML a vyhodnocení výsledků analýzy.

Abstract:

Cílem práce je nalezení zajímavých vztahů pro data z realitního trhu. Data byly získány z webu kaggle.com, který je zaměřený na strojové učení a analýzu dat. Data byly poskytnuté bankou Sberbank, která v roce 2017 zadala soutěž o nejlepší prediktivní model.V teoretické části je shrnutí potřebné teorie pro praktickou část práce. Je představena oblast dobývání znalostí z databází dle metodiky CRISP-DM. Dále jsou popsány metody a analytický nástroj BigML, který je použit k analýze v praktické části. Praktická část práce představuje oblast realitního trhu, je zde popsáno dobývání dat z databází dle metodiky CRISP-DM. Jsou zde popsána specifika realitního trhu, dataset ze kterého byly vybrány klíčové atributy pro analýzu, proces přípravy dat pro analytický nástroj BigML, analýza pomocí nástroje BigML a vyhodnocení výsledků analýzy.

Klíčová slova

realitní trh, dataset, data mining, DZD

Keywords

data mining, DZD, real estate market, dataset

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 12. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 6. 2020
• Vedoucí: David Chudán
• Oponent: Daniel Vodňanský

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika