Nástroj pro výpočet zpracování zpožděné dodávky dat

Vendula Andrýsková

Diplomová práce

Tool for calculating the processing of delayed data delivery

Anotace:

Tato práce se zaměřuje na návrh a vývoj skriptu pro výpočet očekávaného zpoždění zpracování v rámci Centrálního datového skladu v bankovním systému ČSOB. Cílem daného řešení je odhadnout výsledný čas zpoždění zpracování, pokud se vstupní systém zpozdí o určitý čas. Jedná se o reálný případ odpovídající na potřeby businessu v ČSOB. Datový sklad je velmi složitý, a proto popisuji pouze části relevantní k naplnění daného řešení. Data se zpracovávají na základě denních dávek, vždy se začátkem v 18 hodin. Celý systém řídí interně vyvíjená aplikace s názvem Process Control Center (PCC), která spouští dané joby na základě událostí (tzv. event-driven) a neustálého přepočítávání priorit. Právě na základě proběhlých metadat z PCC je postaveno moje řešení pro výpočet zpoždění dat pro daný systém.

Abstract:

This diploma thesis focuses on the design and development of a script for calculating the expected processing delay within the Central Data Warehouse in the CSOB banking system. The goal of the given solution is to estimate the resulting processing delay time if the input system is delayed by a certain amount of time. This is a real case corresponding to the needs of business at CSOB, which is very complex, and therefore describes only the parts relevant to the implementation of the given solution. Data is processed on the basis of daily doses, always starting at 6 p.m. The entire system is controlled by an internally developed application called Process Control Center (PCC), which runs the given jobs on the basis of events (so-called event-driven) and constant recalculation of priorities. My solution for calculating the data delay for the given system is built on the basis of the passed metadata from the PCC.

Klíčová slova

Centrální datový sklad, zpracování dat, MSSQL, T-SQL, denní dávka, bankovní systémy

Keywords

MSSQL, T-SQL, daily data, Central data warehouse, data processing, banking system

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 3. 12. 2022

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 1. 2023
• Vedoucí: Soňa Karkošková
• Oponent: Jakub Jirka

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Data a analytika pro business