Detekce pohybu míčku pro mechatronický model stolního fotbalu – Matěj SIEBER
Matěj SIEBER
Bakalářská práce
Detekce pohybu míčku pro mechatronický model stolního fotbalu
Ball movement detection for the mechatronic model of a table football
Anotace:
Cílem práce je návrh detektoru a prediktoru pro mechatronický model stolního fotbálku. V teoretické části této práce jsou představeny metody pro zpracování obrazu, detekci míčku a nakonec predikci pohybu. V testovací části jsou jednotlivé metody vyzkoušeny a jsou uvedeny jejich výstupy. V závěru je systém realizován na mikropočítači Raspberry Pi 3 Model B+ v programovacím jazyku Python s pomocí knihoven …víceAbstract:
The aim of this work is to design a detector and predictor for a mechatronic model of table football. The theoretical part of this work presents methods for image processing, ball detection and finally motion prediction. In the testing part, the individual methods are tested and their outputs are shown. Finally, the system is implemented on a Raspberry Pi 3 Model B+ microcomputer, program is written …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 1. 6. 2020
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Luboš Šmídl, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
SIEBER, Matěj. Detekce pohybu míčku pro mechatronický model stolního fotbalu. Plzeň, 2020. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Aplikované vědy a informatika / Kybernetika a řídicí technika
Práce na příbuzné téma
-
Zpracování obrazu za účelem detekce laserového paprsku v otevřeném prostoru
Lenka Šoková -
Detekce přechodů pomocí technik hlubokého učení a zpracování obrazu
Vojtěch Schindler -
Detekce polohy objektů pomocí zpracování obrazu
Ladislav Koláček -
Detekce a klasifikace objektů zájmu zalévacího robotu zpracováním obrazu
Jiří Sladký -
Detekce cesty ve venkovním prostředí zpracováním obrazu
Antónia Vrbičanová -
Zpracování obrazu v zařízení Android - detekce a rozpoznání vizitky
Martin Krčmář -
Zpracování obrazu v systému Android - detekce a rozpoznání SPZ/RZ a využití externí databáze zájmových vozidel
Peter Molčány -
Automatická detekce ovládacích prvků výtahu zpracováním digitálního obrazu
Martin Černil