Srovnání cloudových platforem pro data mining

Elvira Dolotina

Bakalářská práce

Comparison of cloud platforms for data mining

Anotace:

V této práci se autorka zabývá porovnáním cloudových dataminigových platforem. Cílem práce bylo jejich srovnání z různých hledisek. Teoretická část obsahuje popis a definici nejpodstatnějších a nejdůležitějších pojmů pro pochopení dané problematiky. V praktické části bakalářské práce byly platformy porovnány podle stanovených kritérií. Jsou to funkcionalita, rychlost a efektivita, cena a dokumentace. Všechny výsledky porovnání jsou popsány a zobrazeny v tabulkách v příslušných kapitolách. Cíl práce se podařilo naplnit. Tato práce může sloužit pro prvotní analýzu při výběru konkrétní platformy.

Abstract:

In this work, the author deals with the comparison of cloud data mining platforms. The aim of the work was to compare them from different perspectives. The theoretical part contains a description and definition of the most important terms for understanding the issue. In the practical part of the bachelor's thesis, the platforms were compared according to established criteria. These are functionality, speed and efficiency, price and documentation. All comparison results are described and displayed in the tables in the relevant chapters. The goal of the work was successfully fulfilled. This work can be used for the initial analysis when selecting a specific platform.

Klíčová slova

Cloud data mining, MLaaS, machine learning

Keywords

Cloud data mining, machine learning, MLaaS

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 24. 9. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 15. 6. 2020
• Vedoucí: David Chudán
• Oponent: Petr Máša

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika