Vít Polášek
Bachelor's thesis
Aplikace Kálmánova filtru
Applications of Kálmán Filter
Anotácia:
Tato práce se zabývá matematickým popisem a aplikacı́ Kálmánova filtru. Využitı́ Kálmánova filtru je obrovské dı́ky své jednoduchosti a nenáročnosti. V prvnı́ části se seznámı́me s matematickým aparátem, který je v pozadı́. Budeme se opı́rat o Bayesovu větu. V druhé části je uvedeno praktické použitı́ Kálmánova filtru.Abstract:
This work deals with mathematical description and application of Kalman filter. The use of the Kalman filter is huge because of its simplicity. The first part introduces the mathematical apparatus that is in the background. We will rely on Bayes theorem. In the second part there is a practical application of Kalman filter.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2019
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/136098
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 5. 2019
- Vedúci: Jan Kracík
- Oponent: Adéla Vrtková
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / odbor:
Informační a komunikační technologie / Výpočetní matematika
Práce na příbuzné téma
-
Vícerozměrné normální rozdělení
Štěpán Kohl -
Predikce vývoje hrubého domácího produktu pomocí bayesovských vícerozměrných autoregresních modelů
Tomáš Karel -
Detekce pohybu míčku pro mechatronický model stolního fotbalu
Matěj SIEBER -
Makroekonomický model České republiky
Miroslav Ovad -
Modern Filtration Methods for Identification of Business Cycles
Ngoc Nam Nguyen -
Efektivní 1D modely filtrace v katalytických filtrech pro ochranu ovzduší
Šimon Hudínek -
Vícerozměrná regresní analýza modelů využívaných k odhadu glomerulární filtrace s ohledem na jejich využitelnost v onkologické klinické praxi
Marie Švomová