Urychlení rozpoznávání detekce obličejů v obraze s využitím GPU – Jaromír Krpec
Jaromír Krpec
Diplomová práce
Urychlení rozpoznávání detekce obličejů v obraze s využitím GPU
Acceleration of Face Detection by Making Use of GPU Computing
Anotace:
Detekce obličejů je velmi užitečným a důležitým prvkem, jenž zasahuje do mnoha zcela odlišných oborů. Jelikož se jedná o časově náročný problém, cílem této práce je především zjistit, zda je výhodné použít pro proces detekce postup, kdy by byl výpočet prováděn pomocí grafické karty. K ověření byl vybrán algoritmus Viola a Jones, který byl nejprve implementován v základní verzi pro procesor. Poté byla …víceAbstract:
Face detection is very useful and important for many different disciplines. On the other side, because it is very time-consuming problem, the target of this work is to determine, whether it is advantageous to use the graphic card for detection process. The Viola and Jones algorithm was chosen for the classic implementation using the processors. Then, the program was modified to the graphic card performed …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 5. 2012
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/93012
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2012
- Vedoucí: Martin Němec
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
KRPEC, Jaromír. \textit{Urychlení rozpoznávání detekce obličejů v obraze s využitím GPU}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2012. Dostupné z: https://theses.cz/id/dvlng0/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Face recognition using Haar Cascades and Eigenfaces
Denis Kotsyuk -
Study of classification techniques for face detection in security practice
Martin Haváček -
Detekce obličejů přicházejících osob na videozáznamu
Juraj Duráni -
Zvyšování kvality detekce a rozpoznávání obličejů na fotografiích
Vladimír Míč -
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Dávid Šutor -
GPU akcelerace extrakce řezu z voxelového pole
Filip Čáp -
GPU acceleration of the biological macromolecules continuous heterogeneity analysis
David Myška -
GPU acceleration of the continuous heterogeneity analysis in Xmipp
Jakub Kiska