Hodnocení kvality řečových signálů na bázi virtuální instrumentace

Petr Blaha

Bakalářská práce

Evaluation of Speech Quality Based on Virtual Instrumentation

Anotace:

V rámci této bakalářské práce byl vytvořen program pro objektivní a subjektivní hodnocení kvality řeči. Tento program byl vytvořen v programovacím a vývojovém prostředí LabVIEW. Pomocí tohoto prostředí bylo zpracováno množství nahrávek řeči a různých hluků jak ve venkovním prostředí, tak i z domácnosti. Jako objektivní metody hodnocení kvality řeči byly vybrány základní metody globálního odstupu signálu od šumu GSNR a segmentální odstup signálu od šumu SSNR s využitím intenzitního detektoru řečové aktivity. Jako subjektivní metoda hodnocení řeči byla vybrána metoda borcení časové osy DTW, přičemž byly zvoleny koeficienty PARCOR, jakožto příznakové vektory. Pro odfiltrování zašuměných nahrávek bylo použito adaptivní filtrace, algoritmů LMS a RLS. V práci jsou popsány výše zmíněné objektivní a subjektivní metody hodnocení kvality řeči.

Abstract:

In this bachelor thesis, a program for objective and subjective evaluation of speech quality was created. This program was created in the programming and development environment LabVIEW. Using this environment, a lot of speech recordings and various indoor and outdoor noises were processed. As the objective methods of speech quality assessment, the basic method of global signal-to-noise ratio (GSNR) and the segmental signal-to-noise ratio (SSNR) with an intensive voice activity detector (VAD) were chosen. As a subjective speech evaluation method, the Dynamic time warping (DTW) method was selected, with PARCOR coefficients being chosen as symptom vectors. To filter out smudged recordings, adaptive filtering, LMS and RLS algorithms were used. The previously mentioned objective and subjective methods of speech quality assessment are described in the thesis.

Klíčová slova

Odstup signálu od šumu, detektor řečové aktivity, borcení časové osy, Částečné korelační koeficienty, adaptivní filtrace, metoda nejmenších čtverců, Rekurzivní metoda nejmenších čtverců

Keywords

Signal to Noise Ratio, Voice Activity Detector, Dynamic Time Warping (DTW), Partial Correlation Coefficients, Adaptive Filter, Least Mean Squares, Recursive Least Squares

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 4. 2017

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 2. 6. 2017
• Vedoucí: Radek Martinek
• Oponent: Josef Kročil

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Bakalářský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Řídicí a informační systémy