Jan Kubečka

Diplomová práce

Predikce finančních časových řad podniku

Forecasting of Corporate Financial Time Series
Anotace:
Cílem diplomové práce je nalézt vhodné modely pro predikci finančních časových řad podniku. Použité metody jsou popsány v rámci druhé a třetí části práce. Ve čtvrté části jsou dle vybraných modelů predikovány tržby podniku na období od ledna do října roku 2018. V závěru jsou shrnuty výsledky a vybrány modely vhodné pro predikci finančních časových řad.
Abstract:
The aim of diploma thesis is to find appropriate models for forecasting of corporate financial time series. The forecasting methods are described in second and third part of the thesis. Sales forecast for period from January to October 2018 is determined to according methods. The results are summarized and the appropriate models are defined in the conclusion.
 

Klíčová slova

predikce regresní analýza dekompozice časové řady sezónní faktor finanční časové řady podniku

Keywords

forecasting regression analysis seasonal decomposition seasonal factor corporate financial time series
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2019
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/135431

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 28. 5. 2019
  • Vedoucí: Aleš Kresta
  • Oponent: Martin Musialek

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita Ostrava