Miroslav Barus

Diplomová práce

Application of a machine-learning pipeline to a multiclass classification problem

Application of a machine-learning pipeline to a multiclass classification problem
Anotace:
Problém předpovídání budoucího výsledku události z pevné množiny možných výsledků je možné řešit jako tradiční klasifikační úlohu strojového učení. Je třeba provést několik kroků pro vytvoření spolehlivého modelu strojového učení se spolehlivým výkonem na testovacích datech. Nejprve by měla být data analyzována pomocí vhodných technik explorační analýzy dat. Před testováním hypotéz vytvořených během …více
Abstract:
A problem of predicting a future event outcome from a fixed set of possible outcomes can be approached as a traditional machine-learning classification task. There are several steps that need to be done in order to build a reliable machine-learning pipeline with a solid performance on unseen future test data. First, the data should be analyzed using appropriate exploratory data analysis techniques …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 6. 2019

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 27. 8. 2020
  • Vedoucí: Jan Zouhar
  • Oponent: Pavel Zimmermann

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
http://www.vse.cz/vskp/eid/81115