Automatická identifikace rakoviny z obrazových dat

Bc. Michael HADÁČEK

Diplomová práce

Automatic cancer identification from image data

Anotace:

Tato práce rozebírá možnosti počítačových systémů pro detekci nádoru rakoviny prsu z mamogramu. Následně jsou podrobněji popsány a implementovány Density-Weighted Contrast Enhancement (DWCE) a Iris filtr. Výstupem těchto algoritmů je obraz, na kterém jsou nejsvětleji označená místa možného výskytu nádoru. Tyto výstupy jsou nadále zpracovány a na konci procesu jsou označeny nejpodezřelejší oblasti na původním snímku. Metody DWCE a Iris jsou zakomponovány do společného programu, který poskytuje prostředky pro spouštění jedné z nich nebo jejich vzájemné kombinace. Také je možné optimalizovat parametry a vyhodnotit úspěšnost detekce na základě anotovaných dat.

Abstract:

This thesis explores possibilities of computer detection of breast cancer tumor. Two of detection algorithms Density-Weighted Contrast Enhancement (DWCE) and Iris filter are examined and described in details. Afterwards, these algorithms are re-implemented. Their output is probability images where more suspicious areas are brighter. These images are further processed. There is set of regions of interest from original image as an program output. DWCE and Iris filters are incorporated into one application. It allows user to use one of mentioned filters or their combination. Program also allows user to optimize its parameters and evaluate the implementation by annotated dataset.

Klíčová slova

rakovina prsu, nádor, automatická detekce, mamografie, úprava obrazu, OpenCV

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2016

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Doc. Ing. Pavel Král, Ph.D.

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

Fakulta aplikovaných věd

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství