Songyang Gao

Bachelor's thesis

Assessing the Creditworthiness of a Client Using Classification Trees

Assessing the Creditworthiness of a Client Using Classification Trees
Abstract:
276/5000 Proces udělování kreditů vede k výběru mezi dvěma akcemi - dát tomuto novému žadatelskému kreditu nebo odmítnout tento žadatelský kredit. V práci používáme algoritmus CART s 10-násobnou křížovou validací k vytvoření modelu, který bude schopen předpovědět bonitu nového žadatele.
Abstract:
The credit-granting process leads to a choice between two actions—give this new applicant credit or refuse this applicant credit. In the thesis, we use the CART algorithm with 10-fold cross-validation to build the model to be able predict creditworthiness of a new applicant.
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 10. 5. 2019

Thesis defence

  • Date of defence: 3. 6. 2019
  • Supervisor: Taťána Funioková
  • Reader: Martina Novotná

Citation record

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita Ostrava