Mobilní aplikace využívající algoritmy pro zpracování a rozpoznávání obrazu

Jakub Káčerek

Bakalářská práce

Mobile applications using image processing and recognition algorithms

Anotace:

Práce se zabývá návrhem a implementací mobilní aplikace FaceDemo pro platformu Android, umožňující zpracování a rozpoznávání obrazu v~reálném čase. Aplikace implementovaná v~jazyce Kotlin zajišťuje detekci a rozpoznávání obličejů pomocí Google ML Kit a vlastních geometrických deskriptorů, dále detekci obecných objektů modelem YOLO a specializovaný detektor bankovek, oba provozované přes TensorFlow Lite. Výpočetní náročnost je optimalizována kvantizací modelů a akcelerací přes NNAPI.

Abstract:

The thesis focuses on the design and implementation of the FaceDemo mobile application for the Android platform, enabling real-time image processing and recognition. The application, implemented in Kotlin, provides face detection and recognition using Google ML Kit and custom geometric descriptors, as well as general object detection based on the YOLO model and a specialized banknote detector, both deployed via TensorFlow Lite. Computational demands are optimized through model quantization and hardware acceleration via NNAPI.

Klíčová slova

mobilní aplikace, zpracování obrazu, rozpoznávání obličeje, landmarky, geometrický deskriptor, YOLO, TFLite, Goo- gle ML Kit, počítačové vidění

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2026

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. Ing. Josef Chaloupka, Ph.D.

Technická univerzita v Liberci

Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

Bakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Aplikovaná informatika