Optimalizace procesu rozpoznávání textu pomocí\nl{} Vision Builder – Bc. Petr HAVRÁNEK
Bc. Petr HAVRÁNEK
Master's thesis
Optimalizace procesu rozpoznávání textu pomocí\nl{} Vision Builder
Optimalisation of character recognition with Vision Builder
Abstract:
Diplomová práce je zaměřena na prozkoumání metod optického rozpoznávání textu. V diplomové práci je prostudováno rozpoznávání textu v aplikaci Vision Builder od firmy National Instruments a je do něj implementována další metoda pro rozpoznávání textu z obrazu.Abstract:
The thesis is focused on the exploring of the optical character recognition. In the thesis there is studied the optical character recognition in the Vision Builder from The National Instrumensts Company. There is also implemented another method of the optical character recognition to the Vision Builder.
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 5. 2012
Accessible from:: 31. 12. 2999
Thesis defence
- Supervisor: Ing. Radek Holota, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HAVRÁNEK, Petr. \textit{Optimalizace procesu rozpoznávání textu pomocí$\backslash$nl$\{\}$ Vision Builder}. Online. Master's thesis. Plzeň: University of West Bohemia, Fakulty of Electrical Engineering. 2012. Available from: https://theses.cz/id/e353de/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
HAVRÁNEK, Petr. Optimalizace procesu rozpoznávání textu pomocí\nl{} Vision Builder. Plzeň, 2012. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta elektrotechnická
Full text of thesis
Accessibility: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta elektrotechnickáUniversity of West Bohemia
Fakulty of Electrical EngineeringMaster programme / field:
Electrical Engineering and Informatics / Telecommunication and Multimedia Systems
Theses on a related topic
-
Role optického rozpoznávání textu pomocí hlubokého učení v konceptu Průmysl 4.0
Boris Pustějovský -
Koncept využití Umělé inteligence k rozpoznání patternů a logických celků textu
Václav Tomíček -
Rozpoznávání textu v komixech
Lukáš VLČEK -
Analýza vztahu rozlišení a stupně písma při optickém rozpoznání textu
Aleš Ďurčanský -
Rozpoznání textu v mobilním telefonu s OS Android
Libor Stebel -
Principy převodu textu z tištěné do digitální podoby a způsob aplikace v osobních počítačích
Jana ZÁHOROVÁ -
Nalezení textu u JPEG obrazu a jeho následná audio syntéza v českém jazyce
Dalibor Lis -
Principy převodu textu z tištěné do digitální podoby a způsob aplikace v osobních počítačích
Jana ZÁHOROVÁ